特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
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三星Galaxy Buds 3/Pro耳机参数曝光:ANC、30小时续航强势来袭
北京,2024年6月17日 - 备受期待的三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro无线耳机今日参数曝光,两款耳机均支持主动降噪功能(ANC),续航时间最高可达30小时。
据悉,三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro的外观设计与前代产品基本一致,采用入耳式设计,并提供多种颜色选择。两款耳机均支持IPX7防水防尘,可在户外运动等场景中使用。
在功能方面,三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro均支持主动降噪功能(ANC),可有效降低周围环境噪音,为用户提供更沉浸式的聆听体验。Buds 3 Pro还支持360度音频功能,可营造更加身临其境的立体声效果。
续航方面,三星Galaxy Buds 3在开启ANC的情况下续航时间为5小时,充电盒可提供额外25小时续航,总续航时间可达30小时。Buds 3 Pro的续航时间略短,在开启ANC的情况下续航时间为6小时,充电盒可提供额外21小时续航,总续航时间为27小时。
其他方面,三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro还支持快速充电功能,充电10分钟即可使用约2小时。两款耳机还支持无线充电。
据悉,三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro将于下月在法国巴黎举行的Galaxy Unpacked发布会上发布,售价暂未公布。
以下是本次新闻稿的亮点:
- 三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro均支持主动降噪功能(ANC)。
- Buds 3 Pro支持360度音频功能。
- 两款耳机续航时间最高可达30小时。
- 支持快速充电和无线充电。
以下是本次新闻稿的补充内容:
- 三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro预计将于下月发布,售价暂未公布。
- 两款耳机将提供多种颜色选择。
- Buds 3 Pro还支持佩戴检测功能,可自动暂停音乐或播放列表,当耳机取下时恢复播放。
以下是本次新闻稿的修改建议:
- 标题可以改为“三星Galaxy Buds 3/Pro耳机强势来袭:ANC、30小时续航,应有尽有”。
- 文中可以增加一些三星Galaxy Buds 3和Buds 3 Pro的实际体验感受。
- 文末可以加入一些对未来无线耳机市场发展的展望。
发布于:2024-07-05 13:29:40,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。
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